Virtuelles Kraftwerk
Erzeugungsprognosen von PV-, Wind- und Biogasanlagen sowie Lastprognosen von RLM-Anlagen
Welche Bedeutung haben Daten für ein Geschäftsmodell wie das Virtuelle Kraftwerk eines Energiekonzerns und wie können selbstlernende Algorithmen dabei helfen möglichst gute Erzeugungsprognosen für Solar-, Biogas-, Wind- und KWK-Anlagen sowie Verbrauchsprognosen der Kunden (RLM) zuverlässig zu bereitzustellen. SANDY stellt den Kollegen von einem virtuellen Kraftwerk einen full–managed-service per REST-API zur Verfügung und liefert rund um die Uhr zuverlässig Prognosen
Der Betreiber eines virtuellen Kraftwerks benötigt für die Direktvermarktung von Strom sowie dem Handel von Flexibilitäten aus dem Schwarm der im Portfolio befindlichen Anlagen, Prognosen für Erzeugung oder Verbrauch jeder einzelnen Anlage. Hierbei muss es flexibel möglich sein, zuverlässig Prognosen für das sich stets ändernde Portfolio von Anlagen mit und auch ohne eigene Datenhistorie zu bekommen.
Zielgruppe
- Energiemanagement-System-Entwickler
- Energiehändler
- App- und Anwendungsentwickler
- Netzbetreiber
Mehrwert für Unternehmen
- intelligente und innovative Erweiterung für Ihre Produkte
- schnelle und einfache Integration
- alle Vorteile von Software as a Service, z.B.: hohe Verfügbarkeit
- automatische Aktualisierungen, kein Wartungsaufwand
- keine Übermittlung personenbezogener Daten notwendig
- bessere Planbarkeit
SANDY KI-Lösung
- Unter Berücksichtigung anlagenspezifischer Erzeugungs- oder Verbrauchsmesswerte sowie ortspezifischer Wettervorhersagen werden Prognosen für mehrere Hundert PV-, Wind- und Biogasanlagen sowie von lastganggemessenen Kunden (RLM) erstellt
- Vollautomatische Bereitstellung von Day Ahead und 7 Tages-Prognosen auf 15 min Basis
- Lieferung der jeweils bestmöglichen anlagenindividuellen Prognosen durch selbständige Auswahl des jeweils besten Rechenmodells
- Vollautomatisiertes selbstlernendes Trainieren der Modellparameter je Anlage
Completely Managed REST API über Azure API Management